Contents
  1. 1. Universal functions (ufunc)
    1. 1.1. Vectorization

TO be finished.

Universal functions (ufunc)

pandas 底層以 numpy 的 ndarray 去表現 columns values 的集合,而 numpy 提供了一系列的 universal
function 可以加速 ndarray 的運算速度。

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ufuncs.html

Vectorization

透過特殊硬體,讓原本需要多個 iteration 才能完成的運算並行處理,compiler
會知道底層硬體是否支持向量化操作,而自動產生對應的 binary code.

!scalar v.s vectorized

Contents
  1. 1. Universal functions (ufunc)
    1. 1.1. Vectorization